Memahami SERP Di Periode RankBrain 2017

Klik-tayang adalah salah satu cara untuk melihat dampak dari algoritma pembelajaran mesin. Hari ini, mari kita lihat metrik keterlibatan penting lain: klik panjang, atau kunjungan yang tinggal di situs untuk waktu yang lama setelah meninggalkan SERP. Waktu di Kisah Situs sebagai proxy untuk Long Klik. Apakah Anda tidak yakin bahwa klik panjang berdampak peringkat pencarian organik (baik secara langsung atau tidak langsung)? Yah, aku sudah datang dengan cara yang super mudah yang dapat Anda membuktikan kepada diri sendiri bahwa hal-hal klik panjang - sementara juga mengungkapkan dampak dari algoritma pembelajaran mesin.

Memahami SERP Di Periode RankBrain 2017. Dalam percobaan hari ini, kita akan mengukur waktu pada halaman. Untuk menjadi jelas: waktu pada halaman ini tidak sama dengan waktu tinggal atau klik panjang (atau, bagaimana orang-orang lama tinggal di website Anda sebelum mereka menekan tombol kembali untuk kembali ke hasil pencarian dari mana mereka menemukan Anda). Kita tidak bisa mengukur klik panjang atau waktu tinggal di Google Analytics. Hanya Google memiliki akses ke data ini. Waktu di halaman benar-benar tidak masalah bagi kami. Kami hanya melihat waktu di halaman karena sangat mungkin sebanding dengan metrik.

Untuk memulai, masuk ke akun analytics Anda. Pilih kerangka waktu sebelum algoritma baru berada di bermain (yaitu 2015). Segmen laporan konten Anda untuk melihat hanya lalu lintas organik Anda, dan kemudian urutkan berdasarkan tampilan halaman. Maka Anda ingin menjalankan Analisis Perbandingan yang membandingkan tampilan halaman Anda untuk waktu rata-rata pada halaman. Ini 32 halaman melaju lalu lintas yang paling organik di tahun 2015. Waktu di situs atas rata-rata sekitar dua-pertiga dari halaman ini, tapi itu di bawah rata-rata untuk ketiga tersisa. Lihat semua panah merah?

Mereka adalah keledai - halaman yang peringkat baik dalam pencarian organik, tetapi dalam semua jujur ​​mungkin memiliki Peringkat tidak ada juga, setidaknya untuk permintaan pencarian yang sedang berkendara lalu lintas yang paling. Mereka keluar dari liga mereka. Waktu pada halaman setengah atau sepertiga dari rata-rata situs.
Waktu di Situs & Lalu Lintas Organik (Setelah RankBrain) Sekarang mari kita lakukan analisis yang sama. Tapi kita akan menggunakan lebih jangka waktu baru-baru ini ketika kita tahu algoritma mesin pembelajaran Google yang digunakan (misalnya, tiga atau empat bulan).

http://www.nunukankab.go.id/play-301-.html

http://www.restapalembang.org/play-81-.html

http://www.dinkes.kalteng.go.id/play-404-.html

https://www.pemudaperindo.org/play-33-.html

http://www.akbid-purworejo.ac.id/play-24-.html

http://forumprbjakarta.org/play-46-.html

http://www.smkgemapelitacjr.sch.id/play-29-.html

http://alfattah.sch.id/play-35-.html

https://selatpanjangpos.com/play-609-.html

http://www.nsm.co.id/play-117-.html


Melakukan analisis perbandingan yang sama. Anda akan melihat sesuatu seperti ini. Lihatlah apa yang terjadi sekarang ketika kita menganalisis lalu lintas organik. Semua kecuali dua dari halaman utama kami memiliki di atas rata-rata waktu pada halaman. Ini adalah jenis yang menakjubkan untuk melihat. Jadi apa yang terjadi? Apakah Lagi Dwell Time = Tinggi Search Tingkatan? Memahami SERP Di Periode RankBrain 2017. Tampaknya algoritma mesin pembelajaran Google ini telah melihat melalui semua halaman yang digunakan untuk peringkat yang baik pada tahun 2015, tapi benar-benar tidak layak untuk peringkat baik. Dan, bagi saya, itu jelas terlihat seperti Google menghadiahi waktu tinggal yang lebih tinggi dengan posisi pencarian lebih menonjol.

Google mendeteksi sebagian besar keledai (sekitar 80 persen dari mereka!) Dan sekarang hampir semua halaman dengan lalu lintas paling organik adalah waktu-on-site unicorn. Saya tidak akan memberitahu Anda yang halaman di situs Master Jasa SEO Terbaik mereka keledai, tapi saya akan memberitahu Anda bahwa beberapa dari mereka halaman yang dibuat hanya untuk membawa lalu lintas (misi: sukses), dan keselarasan dengan maksud penelusuran tidak besar. Mungkin seseorang membuat sebuah halaman yang cocok maksud baik.

Bahkan, inilah salah satu contoh: (! Yang memiliki volume pencarian besar - lebih dari 300.000 pencarian sebulan) Grader AdWords kami digunakan untuk menentukan peringkat di halaman 1 untuk permintaan "google AdWords". Pertandingan niat ada rendah - kebanyakan orang yang mencari frase yang hanya menggunakannya sebagai kata kunci navigasi, untuk sampai ke situs AdWords. Sebagian kecil dari mereka pencari mungkin hanya ingin tahu lebih banyak tentang Google AdWords dan apa itu, jenis menggunakan Google sebagai cara untuk menemukan halaman Wikipedia. Tidak ada indikasi dari query yang mereka mungkin mencari alat untuk membantu mereka mendiagnosa masalah AdWords. Dan coba tebak? Pada 2015, halaman Grader adalah salah satu top 30 halaman, tapi itu di bawah rata-rata waktu di situs.

Jadi di beberapa titik, Google diuji hasil yang berbeda di tempat Grader - Infographic kita tentang cara kerja Google AdWords. Ini masih peringkat di halaman 1 untuk itu permintaan pencarian, dan cocok dengan maksud informasi dari kata kunci yang jauh lebih baik.

Untuk menjadi jelas, saya tahu laporan analisis ini tidak langsung menunjukkan kerugian dalam peringkat. Ada penjelasan potensial lainnya untuk perbedaan dalam laporan - mungkin kita menciptakan banyak baru, konten super mengagumkan yang peringkat untuk kata kunci yang lebih tinggi-volume dan mereka hanya pengungsi waktu-on-site "keledai" dari tahun 2015. Selanjutnya, ada jenis halaman tertentu yang mungkin memiliki waktu rendah di situs untuk alasan yang bisa diterima (misalnya, mereka mungkin memberikan info pengguna ingin sangat cepat).

Tapi secara internal, kita tahu pasti bahwa beberapa halaman kami yang memiliki di bawah rata-rata waktu di situs telah jatuh dalam peringkat (sekali lagi, setidaknya untuk kata kunci tertentu) dalam beberapa tahun terakhir. Memahami SERP Di Periode RankBrain 2017. Dan terlepas, itu sangat menarik untuk melihat bahwa halaman yang mengarahkan lalu lintas paling organik keseluruhan (situs WordStream memiliki ribuan halaman) punya waktu cara atas rata-rata di situs. Ini sangat menunjukkan bahwa halaman dengan metrik keterlibatan yang sangat baik, unicorn-tingkat akan menjadi yang paling bagus.