Belajar Memaksimalkan Penggunaan Analytics Untuk Peningkatan Pengunjung

Salah satu sesi ini tidak seperti yang lain. Data Google Analytics digunakan untuk mendukung banyak pekerjaan penting, mulai dari pelaporan pemasaran setiap hari kami sampai keputusan investasi. Untuk itu, itu adalah bagian integral yang kami sadari tentang bagaimana data itu bekerja. Dalam edisi Whiteboard Friday minggu ini, kami menyambut Tom Capper untuk menjelaskan bagaimana metrik sesi di Google Analytics berfungsi, beberapa cara yang dapat menghasilkan hasil yang tidak diharapkan, dan sebagai bonus, bagaimana sesi memengaruhi waktu pada metrik laman (dan mengapa Anda harus pikirkan kembali menggunakan waktu di halaman untuk melaporkan).

Belajar Memaksimalkan Penggunaan Analytics Untuk Peningkatan Pengunjung. Data dari platform digunakan hari ini dalam segala hal mulai dari keputusan investasi hingga pelaporan pers untuk pemasaran yang sebenarnya yang kami gunakan untuk itu. Jadi penting untuk memahami blok bangunan dasar dari platform ini. Sampai disini saya punya dasar-dasar absolut. Jadi di kotak biru saya mendapat hits yang dikirim ke Google Analytics.

Jadi, ketika Anda pertama kali menempatkan Google Analytics di situs Anda, Anda mendapatkan kode pelacakan sedikit, Anda meletakkannya di setiap halaman, dan apa itu artinya ketika seseorang memuat halaman, ia mengirimkan tampilan halaman. Jadi itulah yang saya tandai. Jadi kami memiliki tampilan halaman dan tampilan halaman dan seterusnya saat Anda berkeliling situs. Saya juga punya acara dengan E dan transaksi dengan T. Itu adalah dua jenis klik lain yang mungkin telah Anda tambahkan.

Tugas Google Analytics adalah mengambil semua data klik ini yang Anda kirim dan mencoba dan menyatukannya menjadi sesuatu yang benar-benar masuk akal sebagai sesi. Jadi mereka dikelompokkan ke dalam sesi yang saya masukkan hitam, dan kemudian jika Anda memiliki beberapa sesi dari browser yang sama, maka itu akan menjadi pengguna yang saya tandai dalam warna pink. Masalahnya di sini adalah jenis sewenang-wenang bagaimana Anda membagi ini.

Kedelapan hits ini bisa menjadi satu sesi panjang. Mereka bisa delapan yang kecil atau apa pun di antaranya. Jadi saya ingin berbicara hari ini tentang berbagai cara bahwa Google Analytics akan benar-benar membagi jenis klik tersebut ke dalam sesi. Jadi di sini saya punya beberapa contoh yang akan saya lalui. Tapi pertama-tama saya akan pergi melalui contoh nyata dari toko batu bata dan mortir, karena saya pikir itulah yang coba mereka tiru, dan agak lebih masuk akal dengan konteks itu.

Jadi dalam contoh ini, katakanlah sebuah supermarket, kita masuk dengan perdagangan yang lewat. Itu akan menjadi sumber kami. Lalu kami punya pintu masuk di lobi supermarket ketika kami masuk. Kami dilewati dari sana ke lorong bir ke kasir, atau setidaknya saya lakukan. Jadi itu adalah sesi yang besar dan panjang dengan sumber perdagangan yang lewat. Itu masuk akal.

Dalam kasus toko batu bata dan mortir, tidak sulit untuk membagi itu dan mencoba dan memutuskan berapa banyak sesi yang terjadi di sini. Tidak ada ambiguitas apa pun. Dalam kasus situs web, ketika Anda memiliki orang yang meninggalkan keyboard mereka untuk sementara waktu atau meninggalkan komputer saat mereka pergi berlibur atau hanya memiliki komputer yang sama selama periode waktu tertentu, itu menjadi lebih sulit untuk membaginya, karena Anda tidak t tahu kapan orang benar-benar datang dan pergi.

+++++++++++++++++++.


Jadi apa yang mereka coba lakukan adalah dalam kasus yang sangat mendasar, sesuatu yang mirip: datang oleh Google, halaman kategori, halaman produk, checkout. Besar. Kami punya satu sesi panjang, dan sumbernya adalah Google. Oke, jadi apa saja cara berbeda yang mungkin salah atau yang mungkin terbagi-bagi? Yang pertama dan mungkin paling menjengkelkan, meskipun tidak cenderung menjadi masalah besar untuk beberapa situs, adalah zona waktu apa pun yang Anda tetapkan di setelan Google Analytics Anda, tengah malam di zona waktu itu dapat memecah sesi. Jadi katakanlah kita sudah sampai tengah malam di sini. Ini jam 12:00 malam, dan kami kebetulan sedang menjelajah. Kami melakukan beberapa belanja sangat terlambat.

Karena Google Analytics tidak mengizinkan sesi memiliki dua tanggal, ini akan menjadi satu sesi dengan sumber Google, dan ini akan menjadi satu sesi dan sumbernya akan menjadi laman ini. Jadi ini adalah rujukan mandiri kecuali Anda memilih untuk mengecualikan itu di pengaturan Anda. Jadi belum tentu sangat membantu.

Hal lain yang bisa terjadi adalah Anda mungkin pergi dan membuat secangkir kopi. Jadi idealnya jika Anda pergi dan minum secangkir kopi saat berada di Tesco atau supermarket yang populer di negara mana pun Anda berasal, Anda mungkin ingin mempertimbangkan satu sesi panjang itu. Google telah membuat keputusan eksekutif bahwa kita sebenarnya akan memiliki cutoff setengah jam secara default.

Jika Anda pergi selama setengah jam, sekali lagi Anda punya dua sesi. Satu, halaman kategori adalah halaman arahan dan sumber Google, dan satu dalam hal ini di mana blog adalah halaman arahan, dan ini akan menjadi rujukan mandiri lainnya, karena ketika Anda kembali setelah rehat kopi Anda, Anda akan mengklik dari sini ke sini. Periode waktu ini, 30 menit, yang sebenarnya dapat disesuaikan dalam pengaturan Anda, tetapi kebanyakan orang hanya membiarkannya seperti itu, dan tidak ada angka yang jelas yang akan membuat ini selalu benar juga. Ini seperti, seperti yang saya katakan sebelumnya, perbedaan yang sewenang-wenang.

Masalah berikutnya yang ingin saya bicarakan adalah jika Anda meninggalkan situs dan kembali. Jadi jelas masuk akal bahwa jika Anda memasuki situs dari Google, telusuri sedikit, lalu masukkan lagi dari Bing, Anda mungkin ingin menghitungnya sebagai dua sesi berbeda dengan dua sumber yang berbeda. Namun, di mana ini menjadi sedikit keruh dengan hal-hal seperti penyedia pembayaran eksternal.

Jika Anda harus mengklik dari halaman kategori ke PayPal ke kasir, maka kecuali PayPal dikecualikan dari daftar rujukan Anda, maka ini akan menjadi satu sesi, pintu masuk dari Google, satu sesi, pintu masuk dari kasir. Masalah terakhir yang ingin saya bicarakan belum tentu merupakan cara yang membagi sesi, tetapi permainan bagaimana mereka.

+++++++++++++++++++++++.

Jika Anda masuk oleh Google ke halaman kategori, pergi berlibur dan kemudian gunakan bookmark atau sesuatu atau cukup ketik URL untuk kembali, maka jelas ini akan menjadi dua sesi yang berbeda. Anda akan berharap bahwa itu akan menjadi satu sesi dari Google dan satu sesi dari langsung. Itu masuk akal, kan?

Tetapi sebaliknya, apa yang sebenarnya terjadi adalah, karena Google dan sebagian besar Google Analytics dan sebagian besar laporannya menggunakan klik tidak langsung terakhir, kami melewati sumber itu di sini, jadi Anda mendapat dua sesi dari Google. Sekali lagi, Anda dapat mengubah periode waktu tunggu ini. Jadi itulah beberapa cara kerja sesi yang mungkin tidak Anda harapkan. Jadi saya punya tiga skenario berbeda di sini yang saya ingin bicarakan dengan Anda, dan kita akan melihat bagaimana waktu pada halaman metrik berhasil.

Saya ingin Anda ingat bahwa pada dasarnya, karena Google Analytics benar-benar memiliki sangat sedikit data untuk dikerjakan secara khusus, mereka hanya tahu bahwa Anda telah mendarat di suatu laman, dan itu mengirim tampilan laman dan kemudian tidak berpotensi yang lain. Jika Anda memiliki satu kunjungan halaman ke sebuah situs, atau pantulan dengan kata lain, maka mereka tidak tahu apakah Anda berada di halaman itu selama 10 detik atau sepanjang sisa hidup Anda.

Mereka tidak punya data lebih lanjut untuk dikerjakan. Jadi apa yang mereka lakukan adalah mereka berkata, "Oke, kami tidak akan memasukkan itu dalam waktu rata-rata kami di halaman metrik." Jadi kita punya rumus waktu dibagi dengan pandangan minus keluar. Namun, fudge ini memiliki beberapa konsekuensi yang sangat tidak menguntungkan. Jadi mari kita bahas skenario ini.

Dalam skenario pertama, saya tiba di halaman. Ini mengirimkan tampilan halaman. Besar. Sepuluh detik kemudian saya memicu semacam acara yang telah ditambahkan oleh situs. Dua puluh detik kemudian saya mengklik ke halaman berikutnya di situs. Dalam hal ini, semuanya berfungsi sebagaimana dimaksud dalam arti, karena ada laman berikutnya di situs, jadi Google Analytics memiliki data ekstra dari tampilan halaman lain 20 detik setelah yang pertama. Jadi mereka tahu saya ada di sini selama 20 detik.

Namun, mari kita pikirkan contoh berikut ini. Kami punya tampilan halaman, peristiwa 10 detik kemudian, kecuali kali ini daripada mengklik di tempat lain di situs, saya akan pergi sama sekali. Jadi tidak ada data yang tersedia, tetapi Google Analytics tahu kami di sini selama 10 detik. Jadi waktu intuitif di halaman di sini masih 20 detik. Itulah berapa lama saya benar-benar menghabiskan waktu melihat halaman. Tetapi waktu yang terukur atau waktu yang dilaporkan akan menjadi 10 detik.

Contoh terakhir, saya menelusuri selama 20 detik. Aku pergi. Saya belum memicu suatu peristiwa. Jadi kita punya waktu intuitif di halaman 20 detik dan waktu aktual di halaman atau waktu yang diukur di halaman 0.

Yang menarik adalah ketika kita kemudian menghitung waktu rata-rata di halaman untuk halaman ini yang muncul di sini, di sini, dan di sini, awalnya Anda berharap akan menjadi 20 detik, karena itulah berapa lama sebenarnya kita habiskan. Namun, tebakan Anda berikutnya, ketika Anda melihat data yang dilaporkan atau yang tersedia yang dimiliki Google Analytics dalam hal berapa lama kami berada di halaman ini, rata-rata dari ketiga angka ini akan menjadi 10 detik.

Jadi itu masuk akal. Belajar Memaksimalkan Penggunaan Analytics Untuk Peningkatan Pengunjung. Apa yang sebenarnya mereka lakukan, karena rumus ini, adalah mereka berakhir dengan 30 detik. Jadi, Anda punya total waktu di sini, yaitu 30, dibagi dengan jumlah penayangan, kami mendapat 3 penayangan, minus 2 kali keluar. Tiga puluh dibagi 3 dikurangi 2, 30 dibagi dengan 1, jadi kita punya 30 detik sebagai rata-rata di 3 sesi ini.

Nah, rata-rata di ketiga tampilan halaman ini, maaf, untuk jumlah waktu yang kita habiskan, dan itu lebih lama dari mereka, dan itu tidak masuk akal dengan data konstituen. Jadi itu hanya satu tip terakhir untuk tidak menggunakan waktu rata-rata di halaman sebagai metrik pelaporan. Saya harap itu semua berguna bagi Anda. Saya ingin mendengar pendapat Anda di komentar di bawah ini. Terima kasih.